İngilizce

However, AI represents a new source of demand today. High-performance AI servers require substantial volumes of HBM and system memory. As large language models scale, context windows expand, and AI applications shift from training to inference, demand for memory read/write bandwidth continues to rise. If AI compute demand keeps expanding, the memory sector is far less likely to experience the broad downturns seen in prior cycles. We therefore cannot simply apply historical cycle frameworks to conclude that memory earnings will inevitably collapse quickly.

Türkçe

Ancak, yapay zeka bugün yeni bir talep kaynağı oluşturuyor. Yüksek performanslı yapay zeka sunucuları, önemli miktarda HBM ve sistem belleği gerektiriyor. Büyük dil modelleri ölçeklendikçe, bağlam pencereleri genişledikçe ve yapay zeka uygulamaları eğitimden çıkarıma doğru kaydıkça, bellek okuma/yazma bant genişliğine olan talep artmaya devam ediyor. Yapay zeka hesaplama talebi artmaya devam ederse, bellek sektörünün önceki döngülerde görülen geniş çaplı düşüşleri yaşama olasılığı çok daha düşük olacaktır. Bu nedenle, bellek gelirlerinin kaçınılmaz olarak hızla çökeceği sonucuna varmak için tarihsel döngü çerçevelerini basitçe uygulayamayız.

(5000 karakter kaldı)
İngilizce
Türkçe

İçindekiler

Son çeviriler

devamını göster›
ADS - REKLAMLAR