İngilizce - Türkçe çeviri (v1.4 yeni)
?İngilizce
Abstract
Public transit ridership in the United States has been decreasing, which is especially true for bus ridership. Some of the factors that drive this decrease include fuel prices, housing density, and employment levels, but these are factors well beyond a transit agency’s control. A common reason riders cite for not taking public transit is a concern for personal well-being because the physical separation provided by a vehicle is not available in public transit, and with perceptions of safety contributing to declining ridership, agencies have limited resources available to address such concerns. So, where can public transit agencies make impacts? One potential solution is to optimize a public transit network to increase rider comfort.
In this work, two new socially-aware objectives, the Familiar Stranger (FS) metric and the encounter network clustering (ENC) metric, are introduced for use in an urban transit routing problem (UTRP). The UTRP is solved using an evolutionary heuristic optimization. Empirically sourced origin-destination pairs from a university campus were used to represent potential transit users. The improved routes showed a 000% and a 000% increase for the FS and ENC metrics, respectively, compared to the existing transit network during the busiest week of the university campus’s term. The results of this work are a starting point to introduce additional socially-aware objectives in formulations used to solve the UTRP. Such objectives could serve to improve service without the funding demands of other service improvement efforts.
Türkçe
Özet
Amerika Birleşik Devletleri'nde toplu taşıma yolcu sayısı azalmaktadır ve bu durum özellikle otobüs yolcu sayısı için geçerlidir. Bu azalmaya yol açan faktörlerden bazıları yakıt fiyatları, konut yoğunluğu ve istihdam seviyeleridir, ancak bunlar bir toplu taşıma kuruluşunun kontrolünün çok ötesindeki faktörlerdir. Yolcuların toplu taşımayı kullanmamalarının yaygın bir nedeni, bir aracın sağladığı fiziksel ayrımın toplu taşımada mevcut olmaması nedeniyle kişisel refah kaygısıdır ve güvenlik algıları yolcu sayısındaki düşüşe katkıda bulunduğundan, kuruluşların bu tür endişeleri gidermek için sınırlı kaynakları vardır. Peki, toplu taşıma kuruluşları nerede etki yaratabilir? Potansiyel bir çözüm, yolcu konforunu artırmak için bir toplu taşıma ağını optimize etmektir.
Bu çalışmada, kentsel toplu taşıma rotalama probleminde (UTRP) kullanılmak üzere iki yeni sosyal farkındalıklı hedef, Tanıdık Yabancı (FS) metriği ve karşılaşma ağı kümeleme (ENC) metriği tanıtılmıştır. UTRP, evrimsel sezgisel optimizasyon kullanılarak çözülmüştür. Potansiyel toplu taşıma kullanıcılarını temsil etmek için bir üniversite kampüsünden ampirik olarak elde edilen kaynak-varış noktası çiftleri kullanılmıştır. Geliştirilen güzergahlar, üniversite kampüsünün döneminin en yoğun haftasında mevcut toplu taşıma ağına kıyasla FS ve ENC metriklerinde sırasıyla %000 ve %000'luk bir artış göstermiştir. Bu çalışmanın sonuçları, UTRP'yi çözmek için kullanılan formülasyonlara ek sosyal sorumluluk bilincine sahip hedefler eklemek için bir başlangıç noktasıdır. Bu tür hedefler, diğer hizmet iyileştirme çabalarının finansman gereksinimleri olmadan hizmeti iyileştirmeye hizmet edebilir.