İngilizce

Relation of Our Research to Literature

Our study is based on previous research using ML and NLP. Its aim is to generate automated test cases.

Mateus’ methods were to improve efficiency, but still complex scenarios were a problem for him and manual effort was still required.

Our project develops an AI-powered bot that generates gherkin test cases autonomously. We use advanced NLP models. Thus, it increases automation, detects edge cases and integrates with CI/CD pipelines, adapting to improved efficiency and scalability.

Türkçe

Araştırmamızın Edebiyatla İlişkisi

Çalışmamız ML ve NLP kullanılarak yapılan önceki araştırmalara dayanmaktadır. Amacı otomatik test vakaları üretmektir.

Mateus'un yöntemleri verimliliği artırmaktı, ancak yine de karmaşık senaryolar onun için bir sorundu ve manuel çaba hala gerekiyordu.

Projemiz, otonom olarak salatalık test vakaları üreten AI destekli bir bot geliştiriyor. Gelişmiş NLP modelleri kullanıyoruz. Böylece otomasyonu artırıyor, uç durumları tespit ediyor ve CI/CD boru hatlarıyla bütünleşerek gelişmiş verimlilik ve ölçeklenebilirliğe uyum sağlıyor.

(5000 karakter kaldı)
İngilizce
Türkçe

İçindekiler

Son çeviriler

devamını göster›
ADS - REKLAMLAR