İngilizce - Türkçe çeviri (v1.4 yeni)
?İngilizce
The basic idea behind maximum likelihood estimation is the rationale that was
appealed to in Example 0.0.0. That is, it seems plausible to choose as the estimate
for θ the value of the parameter that maximizes the “likelihood” of the sample. The
latter is measured by a likelihood function, which is simply the product of the under-
lying pdf evaluated for each of the data points. In Example 0.0.0, the likelihood
function for the sample HHT (i.e., for X0 = 0, X0 = 0, and X0 = 0) is the product
p0(0 − p).
Türkçe
Maksimum olasılık tahmininin arkasındaki temel fikir
, Örnek 0.0.0'de başvurulan mantıktır. Yani,
örneklemin “olasılığını” maksimize eden parametrenin değerini θ için tahmin olarak seçmek makul görünmektedir .
İkinci sadece altta ürünü olan bir olabilirlik fonksiyonu ile ölçülür
her veri noktası için değerlendirilmiştir yalan pdf. Örnek 0.0.0'de,
HHT numunesi için olabilirlik fonksiyonu (yani, X0 = 0, X0 = 0 ve X0 = 0)
p0 (0 - p) çarpımıdır.